In quanto gateway tra il dominio analogico del "mondo reale" e il mondo digitale composto da 1 e 0, i convertitori di dati sono uno degli elementi chiave nella moderna elaborazione del segnale. Negli ultimi 30 anni è emerso un gran numero di tecnologie innovative nel campo della conversione dei dati. Queste tecnologie non solo hanno potenziato i miglioramenti delle prestazioni e i progressi architettonici in vari campi, dall'imaging medico alle comunicazioni cellulari, all'audio e al video di consumo, ma hanno anche svolto un ruolo nella realizzazione di nuove applicazioni. Ruolo importante.
La continua espansione delle comunicazioni a banda larga e delle applicazioni di imaging ad alte prestazioni sottolinea l'importanza speciale della conversione dei dati ad alta velocità: il convertitore deve essere in grado di gestire segnali con una larghezza di banda compresa tra 10 MHz e 1 GHz. Le persone raggiungono queste velocità più elevate attraverso una varietà di architetture di convertitori, ciascuna con i propri vantaggi. Il passaggio avanti e indietro tra i domini analogico e digitale ad alta velocità pone anche alcune sfide speciali per l'integrità del segnale, non solo i segnali analogici, ma anche i segnali di clock e dati. La comprensione di questi problemi non è importante solo per la selezione dei componenti, ma influisce anche sulla scelta dell'architettura complessiva del sistema.
1. Più veloce
In molti campi tecnici, siamo abituati ad associare il progresso tecnologico a velocità più elevate: dall'Ethernet alle reti locali wireless fino alle reti mobili cellulari, l'essenza della comunicazione dati è aumentare continuamente la velocità di trasmissione dei dati. Grazie ai progressi nelle frequenze di clock, i microprocessori, i processori di segnali digitali e gli FPGA si sono sviluppati rapidamente. Questi dispositivi beneficiano principalmente delle dimensioni ridotte del processo di incisione, che si traduce in velocità di commutazione più elevate, transistor di dimensioni più piccole (e consumo energetico inferiore). Questi progressi hanno creato un ambiente in cui la potenza di elaborazione e la larghezza di banda dei dati sono cresciute in modo esponenziale. Questi potenti motori digitali hanno portato la stessa crescita esponenziale nei requisiti di elaborazione del segnale e dei dati: dalle immagini statiche al video, alla larghezza di banda e allo spettro, sia cablato che wireless. Un processore che funziona a una frequenza di clock di 100 MHz può essere in grado di elaborare efficacemente segnali con una larghezza di banda da 1 MHz a 10 MHz: un processore che funziona a una frequenza di clock di diversi GHz può elaborare segnali con una larghezza di banda di centinaia di MHz.
Naturalmente, una maggiore potenza di elaborazione e una maggiore velocità di elaborazione porteranno a una conversione dei dati più rapida: i segnali a banda larga espandono la loro larghezza di banda (spesso raggiungendo i limiti dello spettro stabiliti dalle agenzie fisiche o normative) e i sistemi di imaging cercano di aumentare la capacità di elaborazione dei pixel al secondo Per elaborare più velocemente le immagini a risoluzione più elevata. L'architettura del sistema è stata innovata per sfruttare queste prestazioni di elaborazione estremamente elevate e c'è stata anche una tendenza all'elaborazione parallela, che potrebbe significare la necessità di convertitori di dati multicanale.
Un altro cambiamento importante nell'architettura è la tendenza verso sistemi multi-portante / multicanale e persino software-defined. I sistemi tradizionali ad alta intensità di segnale analogico completano molto lavoro di condizionamento del segnale (filtraggio, amplificazione, conversione di frequenza) nel dominio analogico; dopo un'adeguata preparazione, il segnale viene digitalizzato. Un esempio è la trasmissione FM: la larghezza del canale di una data stazione è solitamente di 200 kHz e la banda FM varia da 88 MHz a 108 MHz. Il ricevitore tradizionale converte la frequenza della stazione target in una frequenza intermedia di 10.7 MHz, filtra tutti gli altri canali e amplifica il segnale alla migliore ampiezza di demodulazione. L'architettura multi-portante digitalizza l'intera banda di frequenza FM a 20 MHz e utilizza la tecnologia di elaborazione digitale per selezionare e ripristinare le stazioni di destinazione. Sebbene lo schema multi-portante richieda un circuito molto più complicato, presenta grandi vantaggi di sistema: il sistema può recuperare più stazioni contemporaneamente, comprese le stazioni in banda laterale. Se adeguatamente progettati, i sistemi multi-portante possono anche essere riconfigurati tramite software per supportare nuovi standard (ad esempio, nuove stazioni radio ad alta definizione allocate in bande laterali radio). L'obiettivo finale di questo approccio è quello di utilizzare un digitalizzatore a banda larga in grado di ospitare tutte le bande di frequenza e un potente processore in grado di recuperare qualsiasi segnale: questa è la cosiddetta radio definita da software. Esistono architetture equivalenti in altri campi: strumentazione definita dal software, telecamera definita dal software, ecc. Possiamo pensare a queste come equivalenti di elaborazione del segnale virtualizzato. Ciò che rende possibili architetture flessibili come questa è una potente tecnologia di elaborazione digitale e una tecnologia di conversione dei dati ad alta velocità e ad alte prestazioni.
2. Larghezza di banda e gamma dinamica
Che si tratti di elaborazione del segnale analogico o digitale, le sue dimensioni di base sono la larghezza di banda e la gamma dinamica: questi due fattori determinano la quantità di informazioni che il sistema può effettivamente elaborare. Nel campo della comunicazione, la teoria di Claude Shannon utilizza queste due dimensioni per descrivere i limiti teorici di base della quantità di informazioni che un canale di comunicazione può trasportare, ma i suoi principi sono applicabili a molti campi. Per i sistemi di imaging, la larghezza di banda determina il numero di pixel che possono essere elaborati in un dato momento e la gamma dinamica determina l'intensità o la gamma di colori tra la sorgente di luce più scura percepibile e il punto di saturazione del pixel.
La larghezza di banda utilizzabile del convertitore di dati ha un limite teorico di base fissato dalla teoria del campionamento di Nyquist: per rappresentare o elaborare un segnale con una larghezza di banda di F, dobbiamo utilizzare un convertitore di dati con una frequenza di campionamento operativa di almeno 2 F (si prega di notare, questa regola si applica a qualsiasi sistema di dati di campionamento, sia analogico che digitale). Per i sistemi reali, una certa quantità di sovracampionamento può semplificare notevolmente la progettazione del sistema, quindi un valore più tipico è da 2.5 a 3 volte la larghezza di banda del segnale. Come accennato in precedenza, l'aumento della potenza di elaborazione può migliorare la capacità del sistema di gestire larghezze di banda più elevate e sistemi come telefoni cellulari, sistemi via cavo, reti locali cablate e wireless, elaborazione delle immagini e strumentazione si stanno spostando verso sistemi con larghezza di banda maggiore. Questo continuo aumento dei requisiti di larghezza di banda richiede convertitori di dati con velocità di campionamento più elevate.
Se la dimensione della larghezza di banda è intuitiva e di facile comprensione, la dimensione della gamma dinamica potrebbe essere leggermente oscura. Nell'elaborazione del segnale, la gamma dinamica rappresenta la gamma di distribuzione tra il segnale più grande che il sistema può gestire senza saturazione o clipping e il segnale più piccolo che il sistema può effettivamente catturare. Possiamo considerare due tipi di gamma dinamica: la gamma dinamica configurabile può essere ottenuta posizionando un amplificatore a guadagno programmabile (PGA) prima del convertitore analogico-digitale (ADC) a bassa risoluzione (supponendo che per una gamma dinamica configurabile a 12 bit , in a Posizionare un PGA a 4 bit prima del convertitore a 8 bit): Quando il guadagno è impostato su un valore basso, questa configurazione può acquisire segnali di grandi dimensioni senza superare la portata del convertitore. Quando il segnale è troppo piccolo, il PGA può essere impostato su un guadagno elevato per amplificare il segnale al di sopra del rumore di fondo del convertitore. Il segnale può essere una stazione forte o debole oppure può essere un pixel luminoso o debole nel sistema di imaging. Per le architetture di elaborazione del segnale tradizionali che tentano di recuperare solo un segnale alla volta, questa gamma dinamica configurabile può essere molto efficace.
La gamma dinamica istantanea è più potente: in questa configurazione, il sistema ha una gamma dinamica sufficiente per catturare contemporaneamente segnali grandi senza clipping, recuperando anche segnali piccoli: ora, potremmo aver bisogno di un convertitore a 14 bit. Questo principio è adatto per molte applicazioni: ripristinare i segnali radio forti o deboli, ripristinare i segnali dei telefoni cellulari o ripristinare parti molto luminose e molto scure di un'immagine. Sebbene il sistema tenda a utilizzare algoritmi di elaborazione del segnale più complessi, aumenterà anche la domanda di gamma dinamica. In questo caso, il sistema può elaborare più segnali: se tutti i segnali hanno la stessa forza e devono elaborare il doppio del segnale, è necessario aumentare la gamma dinamica di 3 dB (a parità di tutte le altre condizioni). Forse ancora più importante, come accennato in precedenza, se il sistema deve gestire contemporaneamente segnali forti e deboli, i requisiti incrementali per la gamma dinamica potrebbero essere molto più grandi.
3. Diverse misure di gamma dinamica
Nell'elaborazione del segnale digitale, il parametro chiave della gamma dinamica è il numero di bit nella rappresentazione del segnale, o lunghezza della parola: la gamma dinamica di un processore a 32 bit è maggiore di quella di un processore a 16 bit. I segnali troppo grandi verranno tagliati: questa è un'operazione altamente non lineare che distruggerà l'integrità della maggior parte dei segnali. I segnali troppo piccoli, meno di 1 LSB in ampiezza, diventeranno non rilevabili e persi. Questa risoluzione limitata è spesso chiamata errore di quantizzazione o rumore di quantizzazione e può essere un fattore importante per stabilire il limite inferiore di rilevabilità.
Anche il rumore di quantizzazione è un fattore in un sistema di segnali misti, ma ci sono più fattori che determinano la gamma dinamica utilizzabile del convertitore di dati e ogni fattore ha la propria gamma dinamica
Rapporto segnale / rumore (SNR) —— Il rapporto tra il fondo scala del convertitore e il rumore totale della banda di frequenza. Questo rumore può derivare dal rumore di quantizzazione (come descritto sopra), dal rumore termico (presente in tutti i sistemi reali) o da altri termini di errore (come il jitter).
Non linearità statica differenziale non linearità (DNL) e non linearità integrale (INL) -una misura del grado non ideale della funzione di trasferimento CC dall'ingresso all'uscita del convertitore di dati (DNL di solito determina la dinamica della gamma del sistema di imaging).
distorsione armonica totale: la non linearità statica e dinamica produrrà armoniche, che potrebbero schermare efficacemente altri segnali. Il THD di solito limita la gamma dinamica effettiva di un sistema audio.
Spurious Free Dynamic Range (SFDR) —Considerando le più alte spurie spettrali relative al segnale di ingresso, sia che si tratti del feedthrough di clock della seconda o della terza armonica, o anche del rumore di "ronzio" a 60 Hz. Poiché i toni dello spettro o gli impulsi possono schermare piccoli segnali, SFDR è un buon indicatore della gamma dinamica disponibile in molti sistemi di comunicazione.
Ci sono altre specifiche tecniche, infatti, ogni applicazione può avere il proprio metodo di descrizione della gamma dinamica efficace. All'inizio, la risoluzione del convertitore di dati è un buon proxy per la sua gamma dinamica, ma è molto importante scegliere le specifiche tecniche corrette quando si prende una decisione reale. Il principio fondamentale è che più è meglio. Sebbene molti sistemi possano realizzare immediatamente la necessità di una maggiore larghezza di banda di elaborazione del segnale, la necessità di una gamma dinamica potrebbe non essere così intuitiva, anche se i requisiti sono più esigenti.
Vale la pena notare che sebbene la larghezza di banda e la gamma dinamica siano le due dimensioni principali dell'elaborazione del segnale, è necessario considerare la terza dimensione, l'efficienza: questo ci aiuta a rispondere alla domanda: "Per ottenere prestazioni aggiuntive, ho bisogno di quanto costa costo?" Possiamo guardare il costo dal prezzo di acquisto, ma per i convertitori di dati e altre applicazioni di elaborazione del segnale elettronico, una misura tecnica più pura del costo è il consumo di energia. I sistemi a prestazioni più elevate - maggiore larghezza di banda o gamma dinamica - tendono a consumare più energia. Con il progresso della tecnologia, stiamo tutti cercando di ridurre il consumo energetico aumentando la larghezza di banda e la gamma dinamica.
4. Applicazione principale
Come accennato in precedenza, ciascuna applicazione ha requisiti diversi in termini di dimensioni del segnale di base e in una data applicazione possono esserci molte prestazioni diverse. Ad esempio, una fotocamera da 1 milione di pixel e una fotocamera da 10 milioni di pixel. La Figura 4 mostra la larghezza di banda e la gamma dinamica normalmente richieste per alcune applicazioni differenti. La parte superiore della figura è generalmente indicata come convertitori ad alta velocità con una frequenza di campionamento di 25 MHz e superiore in grado di gestire efficacemente larghezze di banda di 10 MHz o superiori.
Va notato che il diagramma dell'applicazione non è statico. Le applicazioni esistenti possono utilizzare nuove tecnologie a prestazioni più elevate per migliorare le loro funzioni, ad esempio telecamere ad alta definizione o apparecchiature a ultrasuoni 3D ad alta risoluzione. Inoltre, ogni anno emergeranno nuove applicazioni: gran parte delle nuove applicazioni sarà al limite esterno del limite delle prestazioni: grazie alla nuova combinazione di alta velocità e alta risoluzione. Di conseguenza, il limite delle prestazioni del convertitore continua ad espandersi, proprio come le increspature in uno stagno.
Va anche ricordato che la maggior parte delle applicazioni deve prestare attenzione al consumo di energia: per le applicazioni portatili / alimentate a batteria, il consumo di energia può essere il limite tecnico principale, ma anche per i sistemi alimentati da linea, stiamo cominciando a scoprire che i componenti di elaborazione del segnale (analogico Che sia digitale o meno) il consumo energetico finirà per limitare le prestazioni del sistema in una data area fisica
5. Tendenze e innovazioni dello sviluppo tecnologico: come ottenere ...
Dato che queste applicazioni continuano ad aumentare i requisiti di prestazioni dei convertitori di dati ad alta velocità, l'industria ha risposto a questo con un continuo progresso tecnologico. La tecnologia spinge convertitori di dati avanzati ad alta velocità dai seguenti fattori:
Tecnologia di processo: legge di Moore e convertitori di dati: il continuo progresso delle prestazioni di elaborazione digitale del settore dei semiconduttori è evidente a tutti. Il principale fattore trainante è l'enorme progresso compiuto nella tecnologia di elaborazione dei wafer verso processi di litografia a passo più fine. La velocità di commutazione dei transistor CMOS deep submicron supera di gran lunga quella dei loro predecessori, portando le velocità di clock operative di controller, processori digitali e FPGA a diversi passi di GHz. I circuiti a segnale misto come i convertitori di dati possono anche trarre vantaggio da questi progressi nel processo di incisione per raggiungere velocità più elevate dal vento della "Legge di Moore", ma per i circuiti a segnale misto, questo ha un prezzo: più avanzato L'alimentatore funzionante la tensione del processo di incisione tende a diminuire continuamente. Ciò significa che l'oscillazione del segnale del circuito analogico si sta restringendo, aumentando la difficoltà di mantenere il segnale analogico al di sopra del rumore di fondo termico: si ottengono velocità più elevate a scapito di una gamma dinamica ridotta.
Architettura avanzata (questo non è il convertitore di dati dell'era primitiva) -Mentre il processo dei semiconduttori si sta sviluppando a grandi passi, negli ultimi 20 anni, c'è stata anche un'ondata di innovazione delle onde digitali nel campo del convertitore di dati ad alta velocità architettura, al fine di ottenere una maggiore efficienza con un'efficienza sorprendente La larghezza di banda e la maggiore gamma dinamica hanno dato un grande contributo. Tradizionalmente, esiste una varietà di architetture per convertitori analogico-digitali ad alta velocità, tra cui architettura completamente parallela (ash), architettura pieghevole (pieghevole), architettura interleaved (interleaved) e architettura pipeline (pipeline), che sono ancora molto popolare oggi. Successivamente, al campo delle applicazioni ad alta velocità sono state aggiunte anche architetture tradizionalmente utilizzate per applicazioni a bassa velocità, inclusi i registri di approssimazione successiva (SAR) e -. Queste architetture sono state modificate in modo specifico per applicazioni ad alta velocità. Ogni architettura ha i suoi vantaggi e svantaggi: alcune applicazioni generalmente determinano la migliore architettura sulla base di questi compromessi. Per i DAC ad alta velocità, l'architettura preferita è generalmente una struttura in modalità di corrente commutata, ma ci sono molte variazioni di questo tipo di struttura; la velocità della struttura del condensatore commutato è in costante aumento ed è ancora molto popolare in alcune applicazioni integrate ad alta velocità.
Metodo ausiliario digitale: nel corso degli anni, oltre all'artigianato e all'architettura, la tecnologia dei circuiti di conversione dati ad alta velocità ha anche apportato brillanti innovazioni. Il metodo di calibrazione ha una storia di decenni e svolge un ruolo fondamentale nel compensare la mancata corrispondenza dei componenti del circuito integrato e nel migliorare la gamma dinamica del circuito. La calibrazione è andata oltre l'ambito della correzione degli errori statici ed è sempre più utilizzata per compensare la non linearità dinamica, inclusi gli errori di configurazione e la distorsione armonica.
In breve, le innovazioni in questi campi hanno notevolmente promosso lo sviluppo della conversione dei dati ad alta velocità.
6. Realizza
La realizzazione di sistemi a segnale misto a banda larga richiede più della semplice scelta del convertitore di dati giusto: questi sistemi possono avere requisiti rigorosi su altre parti della catena del segnale. Allo stesso modo, la sfida è ottenere un'eccellente gamma dinamica in una gamma di larghezza di banda più ampia, per ottenere più segnali in entrata e in uscita dal dominio digitale, sfruttando appieno la potenza di elaborazione del dominio digitale.
—Nel tradizionale sistema a portante singola, il condizionamento del segnale consiste nell'eliminare i segnali non necessari il prima possibile, per poi amplificare il segnale target. Ciò comporta spesso un filtraggio selettivo e sistemi a banda stretta ottimizzati per il segnale target. Questi circuiti sintonizzati possono essere molto efficaci per ottenere il guadagno e, in alcuni casi, è possibile utilizzare tecniche di pianificazione della frequenza per garantire che le armoniche o altri impulsi siano esclusi dalla banda. I sistemi a banda larga non possono utilizzare queste tecnologie a banda stretta e il raggiungimento dell'amplificazione a banda larga in questi sistemi potrebbe dover affrontare enormi sfide.
—L'interfaccia CMOS tradizionale non supporta velocità di trasmissione dati molto superiori a 100 MHz e l'interfaccia dati LVDS (Low-Voltage Differential Swing) funziona da 800 MHz a 1 GHz. Per velocità dati maggiori, possiamo utilizzare più interfacce bus o utilizzare l'interfaccia SERDES. I moderni convertitori di dati utilizzano un'interfaccia SERDES con una velocità massima di 12.5 GSPS (vedere lo standard JESD204B per le specifiche): è possibile utilizzare più canali di dati per supportare diverse combinazioni di risoluzione e velocità nell'interfaccia del convertitore. Le interfacce stesse possono essere molto complicate.
—Per quanto riguarda la qualità dell'orologio utilizzato nel sistema, anche l'elaborazione di segnali ad alta velocità può essere molto difficile. Il jitter / errore nel dominio del tempo viene convertito in rumore o errore nel segnale, come mostrato nella Figura 5. Quando si elaborano segnali con una velocità superiore a 100 MHz, il jitter del clock o il rumore di fase possono diventare un fattore limitante nella gamma dinamica disponibile del convertitore. I clock a livello digitale potrebbero non essere adeguati per questo tipo di sistema e potrebbero essere necessari clock ad alte prestazioni.
Il ritmo verso segnali di larghezza di banda più ampia e sistemi definiti dal software sta accelerando e il settore continua a innovare e stanno emergendo metodi innovativi per costruire convertitori di dati migliori e più veloci, spingendo le tre dimensioni di larghezza di banda, gamma dinamica ed efficienza energetica a un nuovo livello.
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Fino a che punto (lungo) il coperchio del trasmettitore?
Il raggio di trasmissione dipende da molti fattori. La distanza reale si basa sulla antenna installazione altezza, guadagno di antenna, utilizzando ambiente come costruzione ed altri ostacoli, sensibilità del ricevitore, antenna del ricevitore. Installazione antenna più alta e l'utilizzo in campagna, la distanza sarà molto più lontano.
ESEMPIO 5W trasmettitore FM utilizzare in città e città natale:
Ho un uso del cliente 5W trasmettitore FM con antenna GP USA nella sua città natale, e lui prova con una macchina, coprire 10km (6.21mile).
I test il trasmettitore FM 5W con antenna GP nella mia città natale, che coprono circa il 2km (1.24mile).
I test il trasmettitore FM 5W con antenna GP nella città di Guangzhou, che coprono circa il solo 300meter (984ft).
Qui di seguito sono la gamma approssimativa di diversi trasmettitori di potenza FM. (L'intervallo è di diametro)
0.1W ~ 5W Trasmettitore FM: 100M ~ 1KM
5W ~ 15W FM Ttransmitter: 1KM ~ 3KM
15W ~ 80W Trasmettitore FM: 3KM ~ 10KM
80W ~ 500W Trasmettitore FM: 10KM ~ 30KM
500W ~ 1000W Trasmettitore FM: 30KM ~ 50KM
1KW ~ 2KW Trasmettitore FM: 50KM ~ 100KM
2KW ~ 5KW Trasmettitore FM: 100KM ~ 150KM
5KW ~ 10KW Trasmettitore FM: 150KM ~ 200KM
Come contattarci per il trasmettitore?
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Se la tua attività ha avuto un impatto negativo e posso esserti di aiuto, mi piacerebbe aiutarti., Mandami un'email [email protected]
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FMUSER.ORG è una società di integrazione di sistemi che si occupa di trasmissione wireless RF / apparecchiature audio video da studio / streaming e elaborazione dati. Forniamo tutto, dalla consulenza e consulenza attraverso l'integrazione del rack all'installazione, alla messa in servizio e alla formazione.
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