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    Sviluppo e apprendimento di audio e video

     

     Per prima cosa presumiamo che qualcuno non abbia alcun fondamento in audio e video e non abbia mai appreso alcuna conoscenza relativa all'elaborazione del segnale digitale. La base matematica è fondamentalmente il livello di scuola superiore, ma ha familiarità con lo sviluppo C / C ++, almeno familiarità con la compilazione e il debug dell'IDE su una determinata piattaforma.

     

    Focus sui due progetti open source ffmpeg e webRTC, principalmente guardando la parte video di ffmpeg e la parte audio di webRTC.

     

    Prima di tutto, iniziare con la decodifica video. Questo è il più semplice. Il codice di base per chiamare la decodifica video ffmpeg è solo di circa 100 righe. La decodifica video deve solo comprendere h.264, oltre l'80% delle scene sono in questo formato di codifica, comprendere H.264 sps pps NAL di base e altri concetti di formato file, comprendere il principio del formato immagine YUV e comprendere la conversione di YUV in RGB , Quindi puoi eseguire il rendering delle immagini, puoi ottenere un semplice lettore video. (Sostanzialmente nella prima fase)

     

    Quindi, per conoscere la codifica video, si consiglia di iniziare con x264, una semplice chiamata al codice di codifica x264 è inferiore a 100 righe. La codifica è più complicata della decodifica in quanto la decodifica non richiede la configurazione di alcun parametro e la codifica ha un gran numero di parametri che devono essere configurati. All'inizio, basta comprendere alcuni concetti di base, come frame rate, metodi comuni di controllo del flusso ABR CRF, GOP, I / B Cosa significa rispettivamente / P Frame. (Familiarità con la codifica X264 di nuovo)

     

    Il codec della parte audio è simile a quello del video. Nella fase iniziale, è sufficiente comprendere i due codificatori EAAC + e Silk, comprendere i concetti di canale audio, frequenza di campionamento, ecc. E comprendere il formato del file Wave. Può essere un semplice lettore audio. (Crea un lettore audio)

     

    La parte complessa dell'audio non è il codec, ma l'effetto sonoro. Dai un'occhiata al modulo di elaborazione audio in webRTC e comprendi i seguenti concetti: denoising NS, cancellazione dell'eco AEC, rilevamento mute VAD, controllo automatico del guadagno AGC e webRTC integrato. Sebbene l'algoritmo non sia il migliore, può risolvere il 90% + dei problemi e vale la pena impararlo. (Impara l'elaborazione audio webrtc)

     

    Dopo aver appreso questo, devo pensare a una domanda, se voglio prendere un percorso ingegneristico o un percorso algoritmico. Se è un percorso algoritmico, allora devo imparare la matematica. Dietro l'elaborazione del segnale digitale c'è un gran numero di teorie matematiche di base. Se si tratta di un percorso ingegneristico, devi imparare lo sviluppo multipiattaforma, imparare la raccolta, la riproduzione e l'elaborazione di audio e video su più piattaforme e imparare l'ottimizzazione del linguaggio assembly su più piattaforme. (Relativo alla piattaforma)

     

    L'audio e il video sono un campo molto profondo e non finirai mai di imparare in una vita, ma questo campo ha il vantaggio che la velocità di aggiornamento della conoscenza è relativamente lenta, le cose apprese non sono facili da eliminare e l'accumulo di esperienza è molto importante v

     

     

     

     

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